ANTALYA BİLİM ÜNİVERSİTESİ
Ders Bilgi Paketi

PSYC 2002 - İstatistik II

Ders Öğretim Planı

Ders Kodu:
PSYC 2002
Ders Adı:
İstatistik II
Dersin Sunulduğu Dil:
İngilizce
Dersin Türü:
Ders
Dersin Derecesi:
Lisans
AKTS:
8.00
Dersin Sorumlusu:
Dr. Öğr. Üyesi Demet KARA

Dersin Amacı

Bu ders orta ve ileri düzey istatistiksel analiz teknikleriyle öğrencilerin istatistiksel bilgi ve uygulamalarını arttırmayı amaçlamaktadır.

Dersin İçeriği

Ders psikolojide temel ve ileri niceliksel araştırma yöntemlerinin öğretilmesini içermektedir.

Dersin Ön Koşulu / Yan Koşulu

PSYC 1004 ve PSYC 2001

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Andy Field. Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (4th Edition)

Öğrenim Çıktısı

Kod Açıklama
ÖÇ1 Etkili psikolojik araştırma yürütmek, teoriler oluşturmak ve hipotezleri bilimsel olarak test etmek.
ÖÇ2 Çeşitli araştırma yöntemleri tekniklerini öğrenmek ve bunları çeşitli araştırma sorularına uygulamak.
ÖÇ3 Veri analizi konusunda temel bilgiye sahip olmak.
ÖÇ4 SPSS'e veri girebilmek, temel analizleri yapabilmek ve sonuçları yorumlayabilmek.
ÖÇ5 Sonuçları doğru bir şekilde raporlayabilmek.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta İçerik
1 Önceki Dönemin ve Ders Programının Gözden Geçirilmesi
2 Regresyona Giriş
3 Basit ve Çoklu Regresyon
4 Basit ve Çoklu Regresyon
5 Tekrarlı Ölçümler ANOVA
6 ANCOVA ve MANOVA
7 Aracılık ve Düzenleyicilik Analizleri
8 Aracılık ve Düzenleyicilik Analizleri
9 Aracılık ve Düzenleyicilik Analizleri
10 Araştırma Önerisi Sunumu
11 Faktöriyel ANOVA
12 Faktöriyel ANOVA
13 Faktör Analizi
14 Faktör Analizi
15 Konu Tekrarı

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam
Derse Katılım 14 3.00 42.00
Uygulama / Pratik 14 2.00 28.00
Ders Öncesi Bireysel Çalışma 14 3.00 42.00
Ders Öncesi Bireysel Çalışma 14 3.00 42.00
Ara Sınavı/Hazırlık 1 20.00 20.00
Final Sınavı/Hazırlık 1 20.00 20.00
Quiz Hazırlık 3 4.00 12.00
Ev Ödevi 1 24.00 24.00
Araştırma Sunumu 1 5.00 5.00
Toplam İş Yükü (Saat) 235
AKTS Kredisi (İş Yükü / 25) 8

Değerlendirme

# Değerlendirme Tipi Katkı Yüzdesi (%)
1 Midterm %30
2 Quizzes %10
3 Final Project %25
4 Final Exam %35
TOPLAM %100

PÇ - ÖÇ Matrisi

PÇ \ ÖÇ
ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
1
Düşük Katkı
2
Orta Katkı
3
Yüksek Katkı

Dersin Eğitim - Öğretim Metodları

# Yöntem Adı Faal Araçlar
1 Ders (anlatım), etkileşimli tartışma Dinleme, not alma, tekrar etme, derste getirilen eğitim materyalleri üzerinden gösterilenleri uygulama Standart derslik teknolojileri, çoklu ortam araçları (projektör, bilgisayar, dijital sunumlar)
2 Grup Çalışması 2 ogrenci iceren proje tasarım ve sunum araçları
3 Laboratuar Dinleme, not alma, kavramsal analiz, eleştirel düşünme, soru sorma ve tartışmaya katılım Yörükoğlu firması yetkilileri ile peynir yapımı Özel donanım
4 Ödev Bilgisayar ve Excel kullanarak ödev sorularının çözülmesi ve analiz edilmesi Bilgisayar
5 Sonuçlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum Sonuç raporu

Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka

Yazılı ödevlerde Yapay Zekâ (YZ) araçlarının kullanımı sınırlı ve sorumlu bir şekilde yapılmalıdır. Yapay zekâ tarafından üretilen içeriğe aşırı derecede dayanılması (%30’dan fazla) ve/veya Turnitin benzerlik oranının %30’un üzerinde olması akademik dürüstlük ihlali olarak değerlendirilecektir. Bu tür ihlallerin sonuçları not indirimi, ödevin değerlendirmeye alınmaması veya üniversitenin ilgili yönetmelikleri doğrultusunda disiplin sürecine sevk edilme gibi yaptırımları içerebilir. Öğrencilerin yapay zekâ araçlarını yalnızca destekleyici kaynaklar (örneğin fikir geliştirme veya dilbilgisi kontrolü) olarak kullanmaları ve teslim ettikleri çalışmaların kendi özgün düşüncelerini ve emeklerini yansıtmasını sağlamaları beklenmektedir.