ANTALYA BİLİM ÜNİVERSİTESİ
Ders Bilgi Paketi

EE 3002 - Telekomünikasyona Giriş

Ders Öğretim Planı

Ders Kodu:
EE 3002
Ders Adı:
Telekomünikasyona Giriş
Dersin Sunulduğu Dil:
İngilizce
Dersin Türü:
Ders
Dersin Derecesi:
Lisans
AKTS:
5.00
Dersin Sorumlusu:
Dr. Öğr. Üyesi Mustafa ÖZMEN

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencileri iletişim sistemlerinin yapı taşlarıyla tanıştırmayı amaçlamaktadır. Öğrenciler veri iletiminde sinyal işleme tekniklerini kullanmayı öğreneceklerdir. Modern iletişim sistemlerini optimize etmek için beceriler geliştirecekler.

Dersin İçeriği

Bu ders iletişim teorisinin temellerini kapsar: sinyal analizi ve iletimi, genlik modülasyonu (AM), karesel genlik modülasyonu (QAM), frekans modülasyonu (FM), faz modülasyonu (PM), faz kilitli döngüler, örnekleme, nicemleme, darbe iletimi , dijital veri iletimi ve son dijital iletişim teknolojileri.

Dersin Ön Koşulu / Yan Koşulu

EE 3005 Sinyaller ve Sistemler

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1- Modern Digital and Analog communication systems by Lathi.Fundamentals of Communication Systems, Second Edition by John G. Proakis and Masoud Salehi

Öğrenim Çıktısı

Kod Açıklama
ÖÇ1 İletişim sistemlerini ve bileşenlerini analiz etme
ÖÇ2 Sinyal iletiminde temel adımları uygulama
ÖÇ3 Analog ve dijital modülasyon tekniklerini uygulama
ÖÇ4 Analogdan dijitale dönüştürme uygulama
ÖÇ5 Alıcıdaki kaynak verileri kurtarmak için sinyal işleme tekniklerini kullanma
ÖÇ6 MATLAB'da modülasyon tekniklerini ve FIR filtrelerini uygulama

Haftalık Ders İçeriği

Hafta İçerik
1 İletişim sistemlerine giriş
2 Sinyallerin ve sistemlerin gözden geçirilmesi: sinyal türleri, enerji ilişkileri, Fourier dönüşümü ve Hilbert dönüşümü
3 Sinyallerin doğrusal sistemler, filtreler ve bant geçiren sistemler aracılığıyla iletimi
4 FIR Filtre Tasarımı
5 Genlik modülasyonu ve DSB-SC modülasyonu
6 SSB modülasyonu
7 VSB modülasyonu
8 Frekans bölmeli çoğullama (FDM), faz kilitli döngüler (PLL'ler), dörtlü genlik modülasyonu (QAM)
9 Açı modülasyonu: frekans modülasyonu
10 Açı modülasyonu: faz modülasyonu
11 Olasılık ve rastgele süreçlerin gözden geçirilmesi: WSS süreçleri, otokorelasyon fonksiyonu, güç spektral yoğunluğu
12 Örnekleme süreci ve yanılsama
13 Skaler kuantizasyon
14 Vektör kuantizasyon ve kodlama

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam
Derse Katılım 14 4.00 56.00
Ders Öncesi Bireysel Çalışma 14 2.00 28.00
Uygulama / Pratik Sonrası Bireysel Çalışma 1 4.00 4.00
Ara Sınavı/Hazırlık 1 6.00 6.00
Final Sınavı/Hazırlık 1 12.00 12.00
Toplam İş Yükü (Saat) 106
AKTS Kredisi (İş Yükü / 25) 4

Değerlendirme

# Değerlendirme Tipi Katkı Yüzdesi (%)
1 Final %100

PÇ - ÖÇ Matrisi

PÇ \ ÖÇ
ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5
ÖÇ6
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
1
Düşük Katkı
2
Orta Katkı
3
Yüksek Katkı

Dersin Eğitim - Öğretim Metodları

# Yöntem Adı Faal Araçlar
1 Ders (anlatım), etkileşimli tartışma Dinleme, not alma, tekrar etme, derste getirilen eğitim materyalleri üzerinden gösterilenleri uygulama Standart derslik teknolojileri, çoklu ortam araçları (projektör, bilgisayar, dijital sunumlar)
2 Tartışmalı Ders Dinleme ve anlamlandırma, eleştirel düşünme Standart derslik teknolojileri, çoklu ortam araçları, projektör, bilgisayar
3 Grup Çalışması 2 ogrenci iceren proje tasarım ve sunum araçları
4 Küçük Grup Tartışması Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme -
5 Ödev Bilgisayar ve Excel kullanarak ödev sorularının çözülmesi ve analiz edilmesi Bilgisayar

Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka

Bu derste tüm öğrencilerden akademik dürüstlük ilkelerine uygun hareket etmeleri beklenmektedir. Kopya çekme, intihal, başkasının çalışmasını kendi çalışması gibi sunma ve yetkisiz iş birliği kesinlikle yasaktır. Tüm ödev, proje ve sınav çalışmaları öğrencinin kendi özgün emeğini yansıtmalıdır. Üretken yapay zekâ araçları yalnızca destekleyici öğrenme aracı olarak kullanılabilir. Öğrenciler, bu araçları kavramsal açıklamaları anlamak, alternatif çözüm yollarını incelemek veya kendi çözümlerini kontrol etmek amacıyla kullanabilirler. Ancak yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin doğrudan kopyalanarak ödev veya sınavlarda sunulması akademik ihlal olarak değerlendirilir. Öğrenciler, yapay zekâ araçlarından yararlandıkları durumlarda bunu açıkça belirtmekle yükümlüdür. Nihai çözüm, analiz ve yorumların öğrenciye ait olması zorunludur. Aksi durumlar üniversitenin akademik etik yönergeleri kapsamında değerlendirilir.

Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

SDG 7
SDG 9
SDG 11