MATH 2006 - Mühendisler için Sayısal Çözümleme

Ders Öğretim Planı

Ders Kodu:

MATH 2006

Ders Adı:

Mühendisler için Sayısal Çözümleme

Dersin Sunulduğu Dil:

İngilizce

Dersin Türü:

Ders

Dersin Derecesi:

Lisans

AKTS:

5.00

Dersin Sorumlusu:

Dr. Öğr. Üyesi SÜLEYMAN CENGİZCİ

Dersin Amacı

Mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılan temel nümerik yöntemleri tanıtmak, bu yöntemlerin teorik temellerini kavratmak ve mühendislik uygulamalarındaki kullanım alanlarını açıklamak.

Dersin İçeriği

Eşitliklerin köklerinin sayısal yöntemlerle bulunması, doğrusal ve doğrusal olmayan denklem sistemlerinin çözümü, interpolasyon ve eğri uydurma teknikleri, sayısal türev ve integral hesaplama yöntemleri, adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü ve sayısal optimizasyon yöntemleri.

Dersin Ön Koşulu / Yan Koşulu

MATH 101 ve MATH 201

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1) Cengizci, S., Bilimsel Hesaplama Ders Notları, Antalya Bilim Üniversitesi, 2026.2) Burden, R. L., & Faires, J. D., Numerical Analysis, 9th Edition, Brooks/Cole, Cengage Learning, 2011.3) Chapra, S. C., Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 4th Edition, McGraw-Hill Education, 2018. (Önerilen Kaynak)4) Chapra, S. C., & Canale, R. P., Numerical Methods for Engineers, 8th Edition, McGraw-Hill Education, 2021. (Önerilen Kaynak)5) Mathews, J. H., & Fink, K. D., Numerical Methods Using MATLAB, 4th Edition, Prentice Hall, 2004. (MATLAB uygulamaları için önerilen kaynak)

Öğrenim Çıktısı

Kod	Açıklama
ÖÇ1	Temel matematik ve mühendislik bilimleri bilgilerini sayısal yöntemlerin uygulanmasında kullanabilme.
ÖÇ2	Mühendislik problemlerinin çözümü için uygun sayısal yöntemi seçebilme ve uygulayabilme.
ÖÇ3	Python kullanarak sayısal yöntemleri programlayabilme, sonuçları analiz edebilme ve yorumlayabilme.
ÖÇ4	Mevcut sayısal yöntemleri değerlendirebilme, belirli mühendislik problemlerine uyarlayabilme ve gerektiğinde yeni çözüm yaklaşımları geliştirebilme.
ÖÇ5	Sayısal yöntemlerle elde edilen sonuçların doğruluğunu, yakınsamasını ve hata kaynaklarını değerlendirebilme.
ÖÇ6	Farklı sayısal yöntemleri karşılaştırabilme ve belirli bir mühendislik problemi için en uygun yöntemi seçebilme.

Değerlendirme

#	Değerlendirme Tipi	Katkı Yüzdesi (%)
1	vize	%35
2	ödev	%15
3	final	%50
TOPLAM		%100

PÇ - ÖÇ Matrisi

Öğrenim Çıktıları (ÖÇ):

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5
ÖÇ6

Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka

Bu derste akademik dürüstlük ilkelerine uyulması zorunludur. Öğrenciler; ödev, proje, rapor ve sınavlarda kendi özgün çalışmalarını sunmalı, yararlanılan tüm kaynaklara uygun şekilde atıfta bulunmalıdır. Yapay zekâ tabanlı araçlar (ör. ChatGPT, Copilot, Gemini vb.) yalnızca öğretim elemanının izin verdiği ölçüde destekleyici amaçlarla kullanılabilir. Bu araçlar tarafından üretilen içerik, öğrencinin kendi bilgi ve değerlendirmesinin yerine geçemez. Yapay zekâ araçlarından yararlanılması durumunda, kullanım şekli ve kapsamı açıkça belirtilmeli ve öğrencinin nihai çalışmanın doğruluğu ile özgünlüğünden tamamen sorumlu olduğu unutulmamalıdır. Akademik dürüstlük ilkelerinin ihlali, ilgili üniversite mevzuatı çerçevesinde değerlendirilir.

Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları