Ders Öğretim Planı

Ders Kodu:

ECON 2115

Ders Adı:

İstatistik I

Dersin Sunulduğu Dil:

İngilizce

Dersin Türü:

Ders

Dersin Derecesi:

Lisans

AKTS:

4.00

Dersin Sorumlusu:

Dr. Öğr. Üyesi FIRAT YILMAZ

Dersin Amacı

Öğrencilere veri analizi ve olasılık teorisinin temel kavramlarını öğreterek, ekonomik verileri tanımlama, özetleme ve temel düzeyde yorumlama yetkinliği kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Betimsel istatistikler, olasılık kuralları, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları (Binom, Poisson, Normal), örnekleme ve verilerin görselleştirilmesi.

Dersin Ön Koşulu / Yan Koşulu

Yok

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (2018). Statistical Techniques in Business and Economics. McGraw-Hill.

Öğrenim Çıktısı

Kod	Açıklama
ÖÇ1	Verileri merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini kullanarak özetler.
ÖÇ2	Temel olasılık kurallarını ekonomik senaryolara uygular.
ÖÇ3	Farklı veri tipleri için uygun olasılık dağılımlarını belirler.
ÖÇ4	Normal dağılım ve standartlaştırma işlemlerini yapar.
ÖÇ5	Verileri uygun grafik teknikleriyle görselleştirir ve yorumlar.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta	İçerik
1	İstatistik Nedir? Veri Türleri
2	Veri Görselleştirme (Grafikler)
3	Merkezi Eğilim Ölçüleri
4	Yayılım ve Değişim Ölçüleri
5	Olasılık Kavramları ve Kuralları
6	Bayes Teoremi ve Uygulamaları
7	Kesikli Olasılık Dağılımları I
8	Ara Sınav
9	Kesikli Olasılık Dağılımları II (Binom, Poisson)
10	Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal Dağılım)
11	Standart Normal Dağılım (Z Tablosu)
12	Örnekleme Yöntemlerine Giriş
13	Örneklem Dağılımları
14	Genel Tekrar ve Uygulamalar
15	Genel Tekrar

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlik	Sayı	Süre (Saat)	Toplam
Derse Katılım	15	3.00	45.00
Uygulama / Pratik	14	1.00	14.00
Laboratuvar	14	1.00	14.00
Ders Öncesi Bireysel Çalışma	14	2.00	28.00
Ara Sınavı/Hazırlık	1	20.00	20.00
Final Sınavı/Hazırlık	1	25.00	25.00
Toplam İş Yükü (Saat)			146
AKTS Kredisi (İş Yükü / 25)			5

Değerlendirme

#	Değerlendirme Tipi	Katkı Yüzdesi (%)
1	Vize	%40
2	Final	%60
TOPLAM		%100

PÇ - ÖÇ Matrisi

PÇ \ ÖÇ	ÖÇ1	ÖÇ2	ÖÇ3	ÖÇ4	ÖÇ5
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12

1

Düşük Katkı

2

Orta Katkı

3

Yüksek Katkı

Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka

İstatistiki hesaplamalarda AI kullanımı yardımcı araçtır; ancak işlem adımlarının açıklanması öğrenciye aittir.

Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları