ANTALYA BİLİM ÜNİVERSİTESİ
Ders Bilgi Paketi

ISD 893 - Doktora Tezi-III

Ders Öğretim Planı

Ders Kodu:
ISD 893
Ders Adı:
Doktora Tezi-III
Dersin Sunulduğu Dil:
Türkçe
Dersin Türü:
Ders
Dersin Derecesi:
Doktora
AKTS:
30.00
Dersin Sorumlusu:
Prof. Dr. İbrahim Sani MERT

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, doktora öğrencilerinin tez çalışmalarını ileri aşamaya taşıyarak veri toplama, analiz ve bulguların yorumlanması süreçlerini bilimsel standartlara uygun şekilde yürütmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin teorik çerçevelerini ampirik çalışmalarla bütünleştirebilme, araştırma bulgularını analiz edebilme ve akademik katkı üretebilme becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.Ayrıca ders, öğrencilerin doktora tezlerini tamamlamaya yönelik sistematik ilerleme kaydetmelerini ve çalışmalarını akademik yayın kalitesinde sunabilmelerini amaçlamaktadır.

Dersin İçeriği

Bu ders, doktora tez sürecinin uygulama ve sonuçlandırma aşamalarına odaklanmaktadır. Ders içeriği; veri toplama süreçlerinin yürütülmesi, nicel ve/veya nitel veri analizi, bulguların yorumlanması, teorik ve pratik katkıların ortaya konulması, tez yazım sürecinin ilerletilmesi ve akademik yayın hazırlığı konularını kapsamaktadır.Ders kapsamında öğrenciler, danışmanları rehberliğinde tez çalışmalarını geliştirir, elde ettikleri bulguları akademik formatta sunar ve düzenli geri bildirimler doğrultusunda çalışmalarını olgunlaştırırlar.

Dersin Ön Koşulu / Yan Koşulu

Bu ders, doktora programında tez aşamasına geçmiş ve tez önerisi kabul edilmiş öğrenciler tarafından alınır. Öğrencilerin araştırma yöntemleri ve istatistiksel analiz konularında yeterli bilgiye sahip olmaları beklenmektedir.

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Temel Kaynaklar:Creswell, J. W. – Research DesignHair, J. F. et al. – Multivariate Data AnalysisÖnerilen Kaynaklar:Alanla ilgili güncel akademik makalelerUluslararası hakemli dergilerAkademik yazım ve yayın süreçlerine ilişkin kaynaklarBu kaynaklar, öğrencilerin bilimsel araştırma süreçlerini etkin şekilde yürütmelerini ve akademik katkı üretmelerini desteklemek amacıyla kullanılacaktır.

Öğrenim Çıktısı

Kod Açıklama
ÖÇ1 Öğrenciler bilimsel araştırma süreçlerine uygun şekilde veri toplama ve analiz yöntemlerini uygular.
ÖÇ2 Öğrenciler elde ettikleri araştırma bulgularını teorik çerçeve ile ilişkilendirerek analiz eder ve yorumlar.
ÖÇ3 Öğrenciler araştırmalarından elde edilen teorik ve pratik katkıları geliştirir ve akademik bağlamda değerlendirir.
ÖÇ4 Öğrenciler doktora tezlerini akademik yazım standartlarına uygun şekilde hazırlar ve bilimsel ortamda sunar.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta İçerik
1 Tez sürecinin mevcut durumu değerlendirilir ve çalışma planı oluşturulur.
2 Veri toplama yöntemleri ve süreçleri netleştirilir.
3 Saha çalışmaları ve veri toplama süreci yürütülür.
4 Veri temizleme ve ön analiz teknikleri uygulanır.
5 İstatistiksel analiz yöntemleri uygulanır.
6 Nitel analiz teknikleri (coding, thematic analysis) kullanılır.
7 Elde edilen bulguların ilk sunumu yapılır.
8 Genel tekrar
9 Tez ilerlemesi değerlendirilir ve geri bildirim verilir.
10 Bulgular teorik çerçeve ile ilişkilendirilir.
11 Araştırmanın katkıları yapılandırılır.
12 Bulgular ve tartışma bölümleri yazılır.
13 Tez bütünlüğü ve akademik dil geliştirilir.
14 Makale yazımı ve dergi seçimi süreçleri ele alınır.
15 Tez bulguları kapsamlı şekilde sunulur.

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam
Derse Katılım 1 0.00 0.00
Uygulama / Pratik 1 40.00 40.00
Laboratuvar 1 0.00 0.00
Ders Öncesi Bireysel Çalışma 1 0.00 0.00
Ders Öncesi Bireysel Çalışma 1 0.00 0.00
Uygulama / Pratik Sonrası Bireysel Çalışma 1 20.00 20.00
Ara Sınavı/Hazırlık 1 0.00 0.00
Final Sınavı/Hazırlık 1 0.00 0.00
Quiz Hazırlık 1 0.00 0.00
Ev Ödevi 1 0.00 0.00
Araştırma Sunumu 5 10.00 50.00
Seminer 1 0.00 0.00
Alan Çalışması 1 40.00 40.00
Atölye 1 0.00 0.00
Toplam İş Yükü (Saat) 150
AKTS Kredisi (İş Yükü / 25) 5

Değerlendirme

# Değerlendirme Tipi Katkı Yüzdesi (%)
1 Tez III %100

PÇ - ÖÇ Matrisi

PÇ \ ÖÇ
ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
PO-1
PO-2
PO-3
PO-4
PO-5
PO-6
PO-7
PO-8
PO-9
PO-10
1
Düşük Katkı
2
Orta Katkı
3
Yüksek Katkı

Dersin Eğitim - Öğretim Metodları

# Yöntem Adı Faal Araçlar
1 Yerinde öğrenme, süpervizyon eşliğinde uygulama (hands-on eğitim) Uygulamaya aktif katılım, iş yerinde öğrenme süreci takibi ve uygulama İş yerinde yönetici bakış açısıyla karar verme uygulama
2 İnceleme / Anket Çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma -

Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka

Bu ders kapsamında akademik dürüstlük ilkelerine tam uyum zorunludur. Tüm akademik çalışmaların özgün olması ve kullanılan kaynakların doğru şekilde referans gösterilmesi gerekmektedir.Yapay zeka araçları yalnızca destekleyici amaçlarla (literatür taraması, veri analizi desteği, yazım önerileri vb.) kullanılabilir. Yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin doğrudan ve kaynak gösterilmeden kullanılması akademik etik ihlali olarak değerlendirilir. Öğrencilerden, yapay zeka kullanımını açık şekilde belirtmeleri ve tüm çalışmaların akademik sorumluluğunu üstlenmeleri beklenmektedir.

Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

SDG 8
SDG 9
SDG 16
SDG 17