ANTALYA BİLİM
ÜNİVERSİTESİ
Ders Bilgi Paketi
| Kod | Açıklama |
|---|---|
| LO1 | Sosyal bilimlerde kullanılan temel istatistiksel kavramları ve terminolojiyi açıklar. |
| LO2 | Nicel ve nitel verileri uygun tablo ve grafikler kullanarak düzenler ve sunar. |
| LO3 | Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini hesaplar ve yorumlar. |
| LO4 | Olasılık ve olasılık dağılımlarının temel kavramlarını açıklar. |
| LO5 | Örnekleme dağılımlarını ve istatistiksel tahmin ilkelerini açıklar. |
| LO6 | Uygun istatistiksel yöntemleri kullanarak hipotez kurar ve test eder. |
| LO7 | Korelasyon ve regresyon analizleri yapar ve sonuçlarını yorumlar. |
| LO8 | Temel istatistiksel analizleri yürütmek için istatistik yazılımı kullanır. |
| LO9 | İstatistiksel bulguları yorumlar ve sonuçları sosyal bilimler araştırması bağlamında ifade eder. |
| Hafta | İçerik |
|---|---|
| 1 | Giriş, İşletmede İstatistik vb. Temel İstatistiksel Kavramlar. MS Excel Kullanımı. |
| 2 | Verinin Tanımlanması ve Toplanması |
| 3 | Vaka çalışması: Excel Kullanarak Clear Mountain State Öğrenci Anketleri. |
| 4 | Değişkenlerin Düzenlenmesi ve Görselleştirilmesi |
| 5 | Sayısal Betimsel Ölçüler: Merkezi Eğilim, Değişkenlik ve Şekil. Excel Kullanımı |
| 6 | Vaka Çalışması |
| 7 | Basit Doğrusal Regresyon, Bölüm 13, Regresyon Modeli Türleri, Basit Doğrusal Regresyon Denkleminin Belirlenmesi |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Basit Doğrusal Regresyon, Regresyon Modeli Türleri, Basit Doğrusal Regresyon Denkleminin Belirlenmesi |
| 10 | Eğim ve Korelasyon Katsayısı Hakkında Çıkarımlar, Excel |
| 11 | Çoklu Regresyona Giriş, Çoklu Regresyon Modeli Geliştirme, Excel |
| 12 | Çoklu Regresyon Modeli Geliştirme, Excel |
| 13 | Regresyon Modellerinde Kukla Değişkenlerin ve Etkileşim Terimlerinin Kullanımı, Excel |
| 14 | Regresyon Modellerinde Kukla Değişkenlerin ve Etkileşim Terimlerinin Kullanımı, Excel |
| 15 | Final Sınavı |
| Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam |
|---|---|---|---|
| Derse Katılım | 3 | 14.00 | 42.00 |
| Uygulama / Pratik | 2 | 14.00 | 28.00 |
| Laboratuvar | 1 | 12.00 | 12.00 |
| Ders Öncesi Bireysel Çalışma | 1 | 14.00 | 14.00 |
| Ara Sınavı/Hazırlık | 2 | 9.00 | 18.00 |
| Final Sınavı/Hazırlık | 2 | 12.00 | 24.00 |
| Ev Ödevi | 4 | 3.00 | 12.00 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 150 | ||
| AKTS Kredisi (İş Yükü / 25) | 5 | ||
| # | Değerlendirme Tipi | Katkı Yüzdesi (%) |
|---|---|---|
| 1 | Midterm Exam | %30 |
| 2 | Participation Assignment | %30 |
| 3 | Final Exam score | %40 |
| 4 | Letter Grade | %0 |
| TOPLAM | %100 | |
| PÇ \ ÖÇ |
LO1
|
LO2
|
LO3
|
LO4
|
LO5
|
LO6
|
LO7
|
LO8
|
LO9
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PÇ-1 | |||||||||
| PÇ-2 | |||||||||
| PÇ-3 | |||||||||
| PÇ-4 | |||||||||
| PÇ-5 | |||||||||
| PÇ-6 | |||||||||
| PÇ-7 | |||||||||
| PÇ-8 | |||||||||
| PÇ-9 | |||||||||
| PÇ-10 | |||||||||
| PÇ-11 | |||||||||
| PÇ-12 |
| # | Yöntem Adı | Faal | Araçlar |
|---|---|---|---|
| 1 | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, eleştirel düşünme | Standart derslik teknolojileri, çoklu ortam araçları, projektör, bilgisayar |
| 2 | Özel Destek / Yapısal Örnekler | Önceden planlanmış özel beceriler | - |
| 3 | Problem Çözme | * Problem çözme teknikleri kullanılarak fiziksel ve fizyolojik problemlerinin analiz edilmesi ve uygun çözümlerin geliştirilmesi. | - |
| 4 | Grup Çalışması | Öğrenciler üçerli gruplar halinde yaptıkları projeyi sunarlar. | tasarım ve sunum araçları |
| 5 | Ödev | Bilgisayar kullanarak ödev sorularının çözülmesi ve analiz edilmesi | Bilgisayar |
| 6 | İnceleme / Anket Çalışması | Araştırma | - |
