Ders Öğretim Planı

Ders Kodu:

BUSI 252,

Ders Adı:

Yönetim Bilimi

Dersin Sunulduğu Dil:

İngilizce

Dersin Türü:

Ders

Dersin Derecesi:

Lisans

AKTS:

5.00

Dersin Sorumlusu:

Doç. Dr. BÜŞRA SOUMMAKIE

Dersin Amacı

Bu dersin amacı yönetim bilimini tanıtmaktır. Derste özellikle, yönetim problemlerini çözmek için matematiksel modelleme ve matematiksel uygulamalar da gösterilmektedir. Bu ders, yönetim problemlerini modellemek ve çözmek için doğrusal programlama, tam sayı programlama ve yazılımların nasıl kullanacağını öğretmektedir.

Dersin İçeriği

Bu ders işletme bilimine giriş niteliğindedir. Analitik karar vermede niceliksel analiz kullanmayı içerir. Konular, optimizasyon (doğrusal programlama modelleme ve çözümleri kullanılarak), karar analizi ve birçok uygulamayla ilgili kavramları içermektedir. Yöntemlerin modellenmesi ve uygulanması; pazarlama, finans ve operasyon yönetimi için ele alınacaktır. Ele alınan sorunlar arasında sermaye bütçelemesi, optimal satış tahsisi, zamanlama ve dağıtım yer almaktadır.

Dersin Ön Koşulu / Yan Koşulu

Bulunmamaktadır.

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Taylor, Bernard W. III, Introduction to Management Science - Global of the 12th edition, Pearson Education, 2016. ISBN 13: 978-1-29-209291-1

Öğrenim Çıktısı

Kod	Açıklama
ÖÇ1	İş problemlerini analiz ederken ve çözerken sistematik olarak düşünebilme.
ÖÇ2	Yönetim problemlerini formüle etmek ve çözmek için matematiksel modeller ve araçlar kullanabilme.
ÖÇ3	Rekabet avantajı kazanmak için bilgi sistemlerini kullanmanın önemini anlama.
ÖÇ4	Optimizasyon tekniklerini nasıl kullanacaklarını bilme.
ÖÇ5	Karar vermede optimizasyon tekniklerinin önemini kavrayabilme.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta	İçerik
1	Yönetim Bilimi
2	Doğrusal Programlama: Model Kurulumu ve Grafiksel Çözüm
3	Doğrusal Programlama: Model Kurulumu ve Grafiksel Analiz
4	Doğrusal Programlama: Bilgisayar Çözümü ve Duyarlılık Analizi
5	Doğrusal Programlama: Bilgisayar Çözümü ve Duyarlılık Analizi
6	Doğrusal Programlama: Modelleme Örnekleri
7	Doğrusal Programlama: Modelleme Örnekleri
8	Ara Sınav
9	Tamsayılı Programlama
10	Ulaştırma, Aktarma ve Atama Problemleri
11	Şebeke Akış Modelleri
12	Proje Yönetimi
13	Çok Kriterli Karar Verme
14	Doğrusal Olmayan Programlama
15	Sınav öncesi tekrar

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlik	Sayı	Süre (Saat)	Toplam
Derse Katılım	14	3.00	42.00
Uygulama / Pratik Sonrası Bireysel Çalışma	14	2.00	28.00
Ara Sınavı/Hazırlık	1	20.00	20.00
Final Sınavı/Hazırlık	1	40.00	40.00
Ev Ödevi	1	20.00	20.00
Toplam İş Yükü (Saat)			150
AKTS Kredisi (İş Yükü / 25)			5

Değerlendirme

#	Değerlendirme Tipi	Katkı Yüzdesi (%)
1	Midterm Exam	%40
2	class engagement	%10
3	Final Exam	%50
TOPLAM		%100

PÇ - ÖÇ Matrisi

PÇ \ ÖÇ	ÖÇ1	ÖÇ2	ÖÇ3	ÖÇ4	ÖÇ5
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12

1

Düşük Katkı

2

Orta Katkı

3

Yüksek Katkı

Dersin Eğitim - Öğretim Metodları

#	Yöntem Adı	Faal	Araçlar
1	Tartışmalı Ders	Dinleme ve anlamlandırma, eleştirel düşünme	Standart derslik teknolojileri, çoklu ortam araçları, projektör, bilgisayar
2	Problem Çözme	* Problem çözme teknikleri kullanılarak fiziksel ve fizyolojik problemlerinin analiz edilmesi ve uygun çözümlerin geliştirilmesi.	-
3	Beyin Fırtınası	İkili gruplar oluşturulmasının amacı fikir geliştirme aşamasında yenilikçiliğe açık olmalarını sağlamaktır.	Standart derslik teknolojileri, çoklu ortam araçları, projektör, bilgisayar, tepegöz
4	Grup Çalışması	Öğrenciler üçerli gruplar halinde yaptıkları projeyi sunarlar.	tasarım ve sunum araçları
5	Ödev	Bilgisayar kullanarak ödev sorularının çözülmesi ve analiz edilmesi	Bilgisayar

Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka

Okulla ilgili dürüstlük ihlallerini içerir ancak sadece kopya çekme, eser hırsızlığı ile sınırlı değildir, başkalarının çalışmalarını teslim etme, öğretim görevlisi ya da başkasının çalışmasını izinsiz kullanmayı da içerir. Herhangi bir dürüstlük ihlali ciddi bir akademik suçtur ve disiplin cezası vardır.

Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları